{"id":251,"date":"2021-10-11T20:49:58","date_gmt":"2021-10-11T18:49:58","guid":{"rendered":"https:\/\/dubitaristes.fr\/?page_id=251"},"modified":"2021-10-12T07:49:05","modified_gmt":"2021-10-12T05:49:05","slug":"la-pleine-lune-a-t-elle-une-influence-sur-le-nombre-de-naissances","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dubitaristes.txmn.tk\/?page_id=251","title":{"rendered":"La pleine lune a-t-elle une influence sur le nombre de naissances ? (spoiler : non)"},"content":{"rendered":"

Commen\u00e7ons par pr\u00e9ciser que nous n’avons rien invent\u00e9 : cet atelier nous a \u00e9t\u00e9 inspir\u00e9 par Christophe Michel de la cha\u00eene Hygi\u00e8ne Mentale<\/a>, que nous remercions pour son aide.<\/p>\n

Sur un stand voyant passer beaucoup de public, cet atelier fonctionne tr\u00e8s bien car c’est un point d’accroche pour parler d’id\u00e9es re\u00e7ues, de m\u00e9thodes pour les tester, et m\u00eame de statistiques.<\/p>\n

Nous pouvons commencer par demander aux gens s’ils connaissent des id\u00e9es r\u00e9pandues sur la pleine lune. \u00ab\u00a0On dit que la pleine lune rend plus agit\u00e9\u00a0\u00bb ; \u00ab\u00a0J’ai entendu dire que les cheveux poussaient plus vite les soirs de pleine lune\u00a0\u00bb ; \u00ab\u00a0Il y a plus de naissances lors de la pleine lune\u00a0\u00bb… Et ce qu’ils en pensent : certaines personnes croient \u00e0 tout \u00e7a, d’autres non, mais \u00e7a n’est pas \u00e7a l’important. Ces id\u00e9es sont testables, et on peut trouver une m\u00e9thode pour \u00e9valuer leur vraisemblance.<\/p>\n

Comment faire ? Certaines id\u00e9es sont plus simples \u00e0 tester que d’autres. Si on cherche \u00e0 savoir si les cheveux poussent plus vite les soirs de pleine lune, il va falloir recruter des participant\u00b7<\/span>es et mesurer la pousse de leurs cheveux chaque jour sur une longue p\u00e9riode. Dans l’absolu faisable, mais long et compliqu\u00e9. Si on cherche \u00e0 conna\u00eetre l’influence de la pleine lune sur l’agitation, il va falloir passer des entretiens, d\u00e9finir ce qu’on entendra comme de \u00ab\u00a0l’agitation\u00a0\u00bb… Faisable, mais tr\u00e8s compliqu\u00e9.<\/p>\n

En revanche, \u00e9valuer l’influence de la pleine lune sur le nombre de naissances est beaucoup plus simple. Il \u00ab\u00a0suffit\u00a0\u00bb de recueillir les dates de naissances d’un grand nombre de personnes, de retrouver la phase de la Lune correspondante, et de faire quelques calculs avec les donn\u00e9es obtenues.<\/p>\n

Les participant\u00b7<\/span>es utilisent un \u00e9ph\u00e9m\u00e9ride<\/a> que nous avons imprim\u00e9 (merci \u00e0 Christophe Michel de nous avoir fil\u00e9 le fichier) pour retrouver la phase de la lune correspondant \u00e0 leur date de naissance (et \u00e0 celles de leurs ami\u00b7<\/span>es, famille…). Iels peuvent ensuite d\u00e9poser une bille (ou \u00e9quivalent) dans un des huit contenants identiques qui leurs sont pr\u00e9sent\u00e9s, chacun correspondant \u00e0 une phase de la lune, chaque phase contenant le m\u00eame nombre de jours (et donc le m\u00eame nombre de naissances si la lune n’a pas d’effet).<\/p>\n

En g\u00e9n\u00e9ral, au moment o\u00f9 une personne d\u00e9pose une bille, il est tr\u00e8s difficile d’estimer \u00e0 l\u2019\u0153il nu le nombre de billes correspondant \u00e0 chaque phase de la lune, et surtout d’en tirer quoi que ce soit. On peut se poser la question ensemble : \u00e0 partir de quel niveau de bille (ou combien de billes si on veut les compter) est-ce qu’on pourrait conclure qu’il y a davantage de naissances lors de la pleine lune ? Est-ce que 3 billes de plus serait suffisant ? 100 billes de plus ?<\/span><\/p>\n

C’est l\u00e0 qu’intervient la partie la plus difficile \u00e0 expliquer : les statistiques. Cependant elle est absolument n\u00e9cessaire. En effet, les faits ne parlent pas d’eux-m\u00eames. Dans cette exp\u00e9rience, si la pleine lune n’a pas d’effet sur les naissances, le nombre de billes \u00ab\u00a0pleine lune\u00a0\u00bb a une chance sur deux d’\u00eatre sup\u00e9rieur \u00e0 la moyenne. Ainsi, on se sentira l\u00e9gitime de penser \u00ab\u00a0sup\u00e9rieur \u00e0 la moyenne = influence de la pleine lune valid\u00e9e\u00a0\u00bb. Or c’est plus compliqu\u00e9 que \u00e7a.<\/p>\n

Nous avions avec nous un ordinateur sur lequel nous inscrivions les r\u00e9sultats dans un tableur, et calculions en direct la p-value associ\u00e9e \u00e0 la pleine lune, c’est-\u00e0-dire la probabilit\u00e9 que le nombre de billes obtenu l’ait \u00e9t\u00e9 \u00e0 priori par hasard (dans l’hypoth\u00e8se o\u00f9 la pleine lune n’a pas d’influence). Pour rendre la p-value plus lisible, nous la multipliions par 100 pour obtenir des probabilit\u00e9s en pourcentage.<\/p>\n

Par exemple, si le calcul nous donne 10%, cela signifie qu’on a 10% de chance d’obtenir toutes ces billes \u00ab\u00a0pleine lune\u00a0\u00bb dans une situation o\u00f9 la lune n’a pas d’effet sur les naissances. Cela nous renvoie \u00e0 la question qu’on se posait un peu plus haut : \u00e0 partir de quel % estime-t-on que c’est compl\u00e8tement improbable qu’on ait obtenu ce r\u00e9sultat par hasard, et donc qu’on peut penser que la pleine lune a un effet ?<\/p>\n

Cette question n’a pas de r\u00e9ponse absolue, \u00e9crite quelque part dans la nature, et il faut \u00eatre clair avec \u00e7a. Toutefois, il y a des seuils couramment utilis\u00e9s en sciences, comme 5% ou 1%. Prenons 5% : cela signifie que pour admettre que nos r\u00e9sultats ne sont pas le fait du hasard, il faut que la probabilit\u00e9 d’avoir obtenu toutes ces billes \u00ab\u00a0pleine lune\u00a0\u00bb dans une situation o\u00f9 la lune n’aurait pas d’effet soit inf\u00e9rieure \u00e0 5%. Si c’est le cas, alors \u00e7a y est, on peut conclure que la pleine lune a bien une influence sur les naissances ?<\/p>\n

Si on ne fait qu’une seule exp\u00e9rience, il se peut que par hasard, on obtienne un r\u00e9sultat significatif. Cela arrivera jusqu’\u00e0 5% du temps, car on a d\u00e9cid\u00e9 que notre seuil \u00e9tait 5%. Aussi, quelconque \u00e9l\u00e9ment a pu venir fausser nos r\u00e9sultats sans qu’on s’en rende compte. Il faut donc r\u00e9p\u00e9ter l’exp\u00e9rience plusieurs fois, avec la population la plus grande et diverse possible. Et devinez quoi : l’exp\u00e9rience a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 men\u00e9e maintes fois avant nous, en festival et \u00e0 l’\u00e9chelle de la France, et aucun effet significatif de la pleine lune n’a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9.<\/p>\n

La plupart du temps, vous obtiendrez un graphique plat et une p-value non significative, tr\u00e8s sup\u00e9rieure \u00e0 5%. Vous pouvez expliquer que cette exp\u00e9rience ne permet pas de conclure<\/em> une influence de la pleine lune sur le nombre de naissance (et non pas qu’il serait d\u00e9montr\u00e9 d\u00e9finitivement<\/em> que la pleine lune n’a aucune influence sur le nombre de naissances).<\/p>\n

Si des personnes veulent des r\u00e9ponses, vous pouvez leur assurer que de nombreuses exp\u00e9riences vont dans ce sens \u00e9galement, pour ne pas laisser planer le doute. Mais le plus important selon moi est de passer du temps sur la m\u00e9thode qui permet d’obtenir ce r\u00e9sultat. L’atelier est participatif et le tableur permet de g\u00e9n\u00e9rer un graphique : les bonnes conditions sont r\u00e9unies pour parler de statistiques tout en gardant l’attention.<\/p>\n\n\n

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Les visiteurs du Village des sciences (9-10 Octobre 2021) sont-ils davantage n\u00e9s les jours de pleine lune ?<\/h3>\n\n\n\n
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\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Nous avons utilis\u00e9 des haricots rouges secs \u00e0 placer dans des verres en plastique transparent. Le nombre d’haricots par verre a \u00e9t\u00e9 compt\u00e9 pendant la premi\u00e8re journ\u00e9e puis nous avons essay\u00e9 de le mettre \u00e0 jour en direct au fur et \u00e0 mesure. Il a \u00e9t\u00e9 recompt\u00e9 \u00e0 la fin de la deuxi\u00e8me journ\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Ce qui nous int\u00e9resse ici est de savoir s’il y a eu plus de naissances les jours de pleines lunes qu’il ne devrait en avoir si la lune n’avait pas d’effet : puisque sur notre \u00e9ph\u00e9m\u00e9ride en moyenne 1 jour sur 8 est un jour de pleine lune (chaque phase lunaire durant 3-4 jours d’affil\u00e9s), on veut savoir s’il y a plus d’1\/8 des visiteurs ayant particip\u00e9 \u00e0 notre exp\u00e9rience qui sont n\u00e9s durant une phase de pleine lune. Ainsi nous posons la variable \u00ab\u00a0pleine lune\u00a0\u00bb ayant pour modalit\u00e9s \u00ab\u00a0oui\u00a0\u00bb vs \u00ab\u00a0non\u00a0\u00bb, et l’hypoth\u00e8se unilat\u00e9rale \u00ab\u00a0Il y a plus de naissances les jours de pleine lune qu’il ne devrait en avoir par simple hasard\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Dans ce genre de situation, une simple loi binomiale permet d’\u00e9tablir la probabilit\u00e9 d’obtenir (sans influence de la lune) un nombre pr\u00e9cis de r\u00e9sultats positifs (oui, tant de participants sont n\u00e9s un jour de pleine lune) en connaissant le nombre total de participants (billes\/haricots) et la proportion th\u00e9orique de r\u00e9sultats positifs\/participants n\u00e9s un jour de pleine lune (ici donc 1\/8). Sur le logiciel Excel<\/a>, on peut facilement se servir de la fonction \u00ab\u00a0=LOI.BINOMIALE.N (k;n;p;Cumul)\u00a0\u00bb, o\u00f9 \u00ab\u00a0k\u00a0\u00bb est le nombre de participants n\u00e9s un jour de pleine lune, \u00ab\u00a0n\u00a0\u00bb est le nombre total de participants, et \u00ab\u00a0p\u00a0\u00bb est la fr\u00e9quence th\u00e9orique de participants n\u00e9s un jour de pleine lune (1\/8). Cumul est un outil nous permettant, si on indique \u00ab\u00a00\u00a0\u00bb d’obtenir la probabilit\u00e9 d’obtenir notre r\u00e9sultat pr\u00e9cis, ou si on indique \u00ab\u00a01\u00a0\u00bb d’obtenir le cumul de la probabilit\u00e9 d’obtenir notre r\u00e9sultat pr\u00e9cis et des probabilit\u00e9s d’obtenir un r\u00e9sultat (un nombre de personnes n\u00e9es lors d’une pleine lune) inf\u00e9rieur.<\/p>\n\n\n\n

Puisque ce que l’on souhaite savoir nous est la probabilit\u00e9 d’obtenir (sans effet de la lune) un nombre de naissances \u00e9gal ou sup\u00e9rieur \u00e0 celui que nous avons obtenu, la formule ad\u00e9quate est : \u00ab\u00a0=1-LOI.BINOMIALE.N(k-1;n;p;1)\u00a0\u00bb.
Avec les donn\u00e9es r\u00e9colt\u00e9es en direct nous avons donc \u00ab\u00a0=1-LOI.BINOMIALE.N(29-1;228;1\/8;1)\u00a0\u00bb = 0,49. Avec les donn\u00e9es compt\u00e9es \u00e0 la fin nous avons donc \u00ab\u00a0=1-LOI.BINOMIALE.N(30-1;242;1\/8;1)\u00a0\u00bb = 0,55.<\/p>\n\n\n\n

Nous restons donc pr\u00e8s d’une chance sur deux d’obtenir autant ou plus de visiteurs \u00e9tant n\u00e9s lors de la pleine lune. Nous sommes loin du seuil de 0,05 et n’avons pas de raison de croire \u00e0 un \u00e9ventuel effet de la lune sur le nombre des naissances.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

On remarquera par contre un \u00e9trange r\u00e9sultat (que nous avons test\u00e9 significatif \u00e0 0,05) : il semble parmi les visiteurs en avoir eu plus qui sont n\u00e9s lors du premier quart de lune ^^ . Ce r\u00e9sultat n’est pas expliqu\u00e9 et ne correspondait pas \u00e0 l’hypoth\u00e8se que l’on souhaitait tester ici, mais le hasard fait partie de la vie, et nous pouvons par exemple imaginer que le premier quart de lune (dont le verre \u00e9tait plac\u00e9 le plus \u00e0 gauche) aurait \u00e9t\u00e9 confondu (malgr\u00e9 les dessins correspondant entre l’\u00e9ph\u00e9m\u00e9ride et les verres) par certains participants avec le troisi\u00e8me creux.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e9anmoins, un tel r\u00e9sultat dit outlier<\/em> peut influencer des tests statistiques, et nous pouvons donc relancer les tests en le normalisant(ici en le r\u00e9duisant) vers la moyenne : \u00ab\u00a0=1-LOI.BINOMIALE.N(29-1;214;1\/8;1)\u00a0\u00bb = 0,35 et \u00ab\u00a0=1-LOI.BINOMIALE.N(30-1;222;1\/8;1)\u00a0\u00bb = 0,35. M\u00eame avec un nombre de naissances dans la moyenne lors du premier quart de lune, la p-value est bien plus \u00e9lev\u00e9e que 0,05 et le nombre de naissances de visiteurs lors de la pleine lune reste ainsi pr\u00e8s de la moyenne.<\/p>\n\n\n\n

Pour les curieux, il aurait fallu au moins 37 participants n\u00e9s lors d’une pleine lune pour que notre p-value passe en dessous du seuil de significativit\u00e9 fix\u00e9 \u00e0 0,05(=5%).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Commen\u00e7ons par pr\u00e9ciser que nous n’avons rien invent\u00e9 : cet atelier nous a \u00e9t\u00e9 inspir\u00e9 par Christophe Michel de la cha\u00eene Hygi\u00e8ne Mentale, que nous remercions pour son aide. Sur un stand voyant passer beaucoup de public, cet atelier fonctionne tr\u00e8s bien car c’est un point d’accroche pour parler d’id\u00e9es re\u00e7ues, de m\u00e9thodes pour les tester, et m\u00eame de statistiques. Nous pouvons commencer par demander aux gens s’ils connaissent des id\u00e9es r\u00e9pandues sur la pleine lune. \u00ab\u00a0On dit que la…<\/p>\n

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